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अनसेंसर्ड LLM API। केवल टोकन के लिए भुगतान करें।

API कुंजी प्राप्त करें
प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.15
आउटपुट टोकन / 1M
$0.50
टोकन संदर्भ
100,000
ट्रायल क्रेडिट
$0.50
प्रति मिनट रिक्वेस्ट
300

पारदर्शी टोकन मूल्य निर्धारण

हमारे पारदर्शक, प्रीपेड बिलिंग मॉडल के साथ केवल उन टोकन के लिए भुगतान करें जो आप उपयोग करते हैं। हम इनपुट टोकन के प्रति मिलियन पर $0.15 और आउटपुट टोकन के प्रति मिलियन पर $0.50 चार्ज करते हैं, बिना किसी मासिक शुल्क या छिपे हुए सब्सक्रिप्शन ट्रैप के।

pay-as-you-go मॉडल। प्रीपेड बैलेंस समाप्त नहीं होता।

उपयोग लागत अनुमानक

$0.00

उपयोग के उदाहरण

एक डेवलपर एक लंबे-संदर्भ कहानी उत्पत्ति बॉट चला रहा है

50,000 टोकन का प्रॉम्प्ट भेजना और 2,000 टोकन का रिस्पॉन्स प्राप्त करने की लागत बिल्कुल $0.0075 + $1.00 = $1.0075 है। सूत्र है 50000/1,000,000*0.15 + 2000/1,000,000*0.50। जनरेशन के दौरान त्रुटियाँ मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफल टोकन के लिए भुगतान करते हैं।

एक डेवलपर फंक्शन कॉलिंग टूल्स का परीक्षण कर रहा है

10,000 टोकन रिक्वेस्ट 500 टोकन टूल रिस्पॉन्स के साथ $0.0015 + $0.25 = $0.2515 का खर्च करती है। गणना: 10000/1,000,000*0.15 + 500/1,000,000*0.50। आप उपयोग का निगरानी के लिए आउटपुट स्ट्रीम कर सकते हैं।

एक हाई-वॉल्यूम चैट एप्लिकेशन

एक दिन में 1,000,000 इनपुट टोकन और 100,000 आउटपुट टोकन प्रोसेस करने की लागत $0.15 + $50.00 = $50.15 है। सूत्र: 1000000/1,000,000*0.15 + 100000/1,000,000*0.50। आपका प्रीपेड बैलेंस इन सटीक राशियों को तुरंत काट लेता है।

प्रीपेड क्रेडिट कैसे काम करता है

आपका API कुंजी एक पूर्व-भुगतान वाले बैलेंस से खींचता है। हम वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर लागत कटौती करते हैं, अनुमानित गणनाओं के आधार पर नहीं। प्रत्येक अनुरोध आपके प्रॉम्प्ट के लिए इनपुट टोकन और मॉडल प्रतिक्रिया के लिए आउटपुट टोकन खपत करता है। बेस यूआरएल HTTPS://api.dolphinaisincensuraapk.com/v1 मानक OpenAI SDK पैरामीटर का उपयोग करता है।

त्रुटियां आपको चार्ज नहीं करतीं। यदि सर्वर एक त्रुटि लौटाता है या मॉडल एक अनुरोध को अस्वीकार कर देता है, तो आप शून्य भुगतान करते हैं। यह आपके बजट को भविष्यवाणी योग्य रखता है क्योंकि आप केवल डिलीवर की गई सामग्री पर खर्च करते हैं। स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं में अंतिम चंक में टोकन उपयोग शामिल होता है, इसलिए आप उपभोग को सटीक रूप से ट्रैक कर सकते हैं।

हमारा एकल अनसेंसर्ड मॉडल टेक्स्ट इनपुट और आउटपुट को संभालता है। यह फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का समर्थन करता है। कंटेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन की अनुमति देता है। आपको प्रति अनुरोध अधिकतम 16,000 टोकन आउटपुट मिलता है। इन सुविधाओं पर कोई छिपा शुल्क लागू नहीं होता।

क्रिप्टो टॉप-अप और बोनस क्रेडिट

केवल USDT (TRC20) या USDC (Base) का उपयोग करके फंड जोड़ें। हम $20 से $500 की पूर्ण राशियां स्वीकार करते हैं। आपकी क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होती, इसलिए आप सुविधानुसार टॉप-अप कर सकते हैं। यह लचीलापन उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो क्रिप्टो लेनदेन को प्राथमिकता देते हैं।

हम बड़े जमा राशि को इनाम देते हैं। $50 टॉप-अप करें और +5% अतिरिक्त पाएं। $100 जमा करें और +10% बोनस पाएं। $200 के टॉप-अप पर +15% क्रेडिट मिलता है। ये बोनस तुरंत आपकी उपयोग योग्य बैलेंस को बढ़ाते हैं। आप इनका उपयोग परीक्षण के लिए ट्रायल क्रेडिट के साथ मिला सकते हैं।

Google या ईमेल से साइन अप करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। API कुंजी तुरंत दिखाई देती है। आप /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर तुरंत अनुरोध भेजना शुरू कर सकते हैं। सिस्टम आपके उपयोग को ट्रैक करता है और वास्तविक समय में आपके बैलेंस को अपडेट करता है।

परीक्षण क्रेडिट और सीमाएं

नए खातों को $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है जो 7 दिनों के लिए मान्य है। यह आपको अनसेंसर मॉडल का परीक्षण करने और अपने क्लाइंट कोड के काम करने की पुष्टि करने की अनुमति देता है। ट्रायल प्रति व्यक्ति एक है। यह बुनियादी इंटीग्रेशन जांच के लिए पर्याप्त टोकन प्रदान करता है।

रेट लिमिट्स सेवा की रक्षा करते हैं। आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध भेज सकते हैं। कन्करेंसी 8 समानांतर अनुरोधों की अनुमति देता है। अनुरोध बॉसी की सीमा 8 MB है। प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी स्पष्ट बिलिंग सुनिश्चित करती है। यदि आप इसे पुनः जनरेट करते हैं, तो एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है।

हमारा मॉडल हमारे अपने सर्वरों पर चलता है। यह GPT या क्लॉड नहीं है। यह अनसेंसर्ड प्रतिक्रियाओं के लिए ट्यून किया गया एक ओपन-वेट मॉडल है। आप आधार URL बदलकर आधिकारिक OpenAI SDK का उपयोग कर सकते हैं। मॉडल ID 'uncensored' है। गोपनीयता कठोर है; प्रॉम्प्ट का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाता है।

रिफंड और क्रेडिट नीति

प्रीपेड क्रेडिट रिफंड योग्य नहीं है। एक बार टॉप-अप करने के बाद, फंड्स आपके पास होते हैं। वे समाप्त नहीं होते हैं, इसलिए आप इन्हें तब उपयोग कर सकते हैं जब आपको जरूरत हो। डबल चार्ज जैसी गलतियां सपोर्ट पेज के माध्यम से ठीक की जाती हैं। हम उपयोग किए गए क्रेडिट के लिए नकद रिफंड जारी नहीं करते हैं।

आपका बैलेंस प्रत्येक टोकन को ट्रैक करता है। इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। सूत्र पारदर्शिता सुनिश्चित करता है। आप देख सकते हैं कि आपने किसके लिए भुगतान किया। त्रुटियां मुफ्त हैं। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप केवल वितरित टेक्स्ट के लिए भुगतान करते हैं।

एक हार्ड कंटेंट लिमिट हमेशा लागू होती है। हम किशोरों से जुड़े यौन कंटेंट वाले अनुरोधों को अस्वीकार करते हैं। यह लिमिट मॉडल द्वारा लागू की जाती है। अन्य कानूनी वयस्क कंटेंट की अनुमति है। API डेवलपर्स के लिए है। हम चैट वेबसाइट नहीं प्रदान करते। हमारे एंडपॉइंट्स का उपयोग करके आप अपना खुद का एप्लिकेशन बनाते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

डॉल्फिन AI सिन सेंसुरा एपीके विकल्प के लिए प्रति टोकन लागत क्या है?

इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। आप केवल सफल प्रतिक्रियाओं में उपयोग किए गए टोकनों के लिए भुगतान करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। यह पूर्व-भुगतान मॉडल मासिक शुल्कों के बिना पूर्वानुमेय बिलिंग सुनिश्चित करता है।

अपनी API बैलेंस कैसे अपडेट करें?

जमा के लिए USDT (TRC20) या USDC (Base) का उपयोग करें। हम $20 से $500 तक की राशि स्वीकार करते हैं। बड़े जमा पर आपको बोनस क्रेडिट मिलता है। प्रक्रिया सरल और तत्काल है।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

यदि गलती से डबल चार्ज हो जाता है तो क्या होता है?

क्रेडिट वापस योग्य नहीं है। गलतियां सपोर्ट पेज के माध्यम से ठीक की जाती हैं। आपका बैलेंस स्वचालित रूप से अपडेट होता है। त्रुटियां मुफ्त हैं। आप केवल डिलीवर किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। सिस्टम उपयोग की सटीक निगरानी करता है। आप हर कटौती देख सकते हैं।

अपनी कुंजी जल्दी प्राप्त करें

साइन अप करें, टोकन कॉपी करें, और अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। यही आवश्यक है।

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